Pipeline d'upload securise avec Flask
Architecture de reference pour construire des chemins d'ingestion de fichiers surs dans des services Flask.
Separer l'ingestion du traitement
Le handler Flask doit faire un minimum de travail synchrone : authentifier, appliquer des limites grossieres, persister le fichier dans un stockage objet ou une quarantaine, puis mettre en file les jobs de traitement. Les parsings lourds et les conversions appartiennent aux workers, pas aux threads HTTP.
- Synchrone : auth, controles de taille, ecriture temporaire de l'objet, mise en file du job.
- Asynchrone : antivirus, transcodage media, OCR, extraction de metadonnees, indexation.
Durcir les limites de stockage et d'execution
Ne faites jamais confiance aux noms de fichiers pour construire des chemins de filesystem. Utilisez des identifiants d'objet generes et des chemins de stockage immuables. Gardez les workers de traitement dans des conteneurs restreints avec dependances en lecture seule et acces reseau minimum. Appliquez des limites de decompression et de recursion pour les archives.
Exposer un automate d'etat clair aux clients
Un automate d'etat visible pour les uploads reduit la charge support et permet aux clients d'implementer correctement les retries et les solutions de repli. Cela ameliore aussi l'auditabilite lors des revues de conformite.
accepted -> queued -> scanning -> transformed -> ready
\-> rejected(reason_code)Outils recommandes
Inspecteur MIME
Comparez extension et signatures pour detecter les incoherences de type.
Ouvrir l'outilClassificateur MIME par lot
Classez de nombreux fichiers a la fois et remontez les risques d'incoherence.
Ouvrir l'outilGenerateur et verificateur de checksum
Calculez des SHA256 et verifiez l'integrite d'un fichier a partir des hashes attendus.
Ouvrir l'outil